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- Cód. Trabalho: 4995 | Palavras-chave: Tuberculose Resistente a Múltiplos Medicamentos, Incidência, Modelos epidemiológicos
- Título: Aplicação do modelo SARIMA para previsão de casos de tuberculose resistente a múltiplos fármacos no Paraná
- Autor(es): Laiz Mangini Cicchelero, Gustavo Cezar Wagner Leandro, Stéfane Lele Rossoni, Regiane Bertin de Lima Scodro
- Resumo:
Aplicação do modelo SARIMA para previsão de casos de tuberculose resistente a múltiplos fármacos no Paraná
Laiz Mangini Cicchelero1*, Gustavo Cezar Wagner Leandro1, Stéfane Lele Rossoni1, Regiane Bertin de Lima Scodro1
1Universidade Estadual de Maringá – UEM, Maringá, PR, Brasil.
*laizlai2@gmail.comIntrodução: A disseminação da bactéria Mycobacterium tuberculosis resistente aos antimicrobianos preocupa pela complexidade do manejo, custos e ineficácia das terapias disponíveis. A utilização de métodos estatísticos para compreensão epidemiológica da tuberculose resistente a múltiplos fármacos (TB-DR) apoiam o enfrentamento. Objetivo: analisar a incidência de TB-DR no Paraná, de 2012 a 2023 e a predizer até 2030. Métodos: estudo de série temporal da taxa de incidência de TB-DR, com dados trimestrais do SINAN. A série foi suavizada com filtro de Kalman para reduzir variações aleatórias. Utilizou-se para análise da tendência temporal o teste de Mann-Kendall (τ), e para predição o modelo SARIMA, com a seleção dos parâmetros foi feita por grid search, baseado no menor erro percentual absoluto médio (MAPE). Resultados: Foram notificados 576 casos de TB-DR no período, destacando-se um pico no 3º trimestre de 2019 (3,15 por milhão de hab.). A série apresentou tendência crescente (τ: 0,594, p-valor: >0,001). Foram testadas 1.728 combinações, com o melhor modelo (0, 2, 3)(1, 0, 1, 4) apresentando MAPE de 10,53%. A predição para o 1º trimestre de 2024 foi de 1,63 enquanto o 4º trimestre de 2030 aponta para 2,42 casos por milhão de hab., apresentando variação percentual média de 1,47% e totalizando 659 casos no período. Conclusão: se mantidas as tendências atuais, há previsão de aumento da incidência TB-DR até 2030 no estado, contrastando com a estratégia global de eliminação da doença. A aplicação do método apoia o monitoramento em saúde pública.