Título: Modelos de regressão binomial para a letalidade de Beauveria bassiana sobre Diaphorina citri considerando diferentes funções de ligação
Autor(es): Carla Valéria dos Santos Pacheco, Robson Marcelo Rossi, Diego Corrêa Alves, Rodolfo de Souza Nascimento.
Resumo: Este estudo investiga a relação entre a mortalidade de Diaphorina citri, uma praga significativa da citricultura, e diferentes concentrações do fungo entomopatogênico Beauveria bassiana, utilizado no controle biológico. A modelagem foi realizada por meio de regressão binomial, sob abordagem bayesiana. Foram consideradas funções de ligação, incluindo as usuais (logit, probit, cauchit, cloglog e loglog), as de potência e as reversas de potência. O modelo com ligação reversa de potência cloglog apresentou o melhor ajuste aos dados, com o menor valor do DIC = 62,17 (Critério de Informação de Deviance). A análise de resíduos quantílicos normalizados, por meio de envelope simulado, indicou boa qualidade do ajuste. No modelo selecionado, os parâmetros foram estatisticamente significativos para o preditor linear, com estimativas e intervalos de credibilidade [ICr 95%]: intercepto β0= −3,75 [−7,85;−1,90] e coeficiente angular β1 = 0,88 [0,21;2,10]. A dose letal de 50% (DL50), correspondente à dose esperada para 50% de mortalidade, foi estimada em 6,16 log(conídios/ml) [5,67;6,70]. O parâmetro, associado à flexibilidade da função de ligação, apresentou estimativa pontual de 1,15 [0,14;5,90], não indicando evidência estatística suficiente para justificar o uso da função estendida. A ampliação das funções avaliadas contribui para o entendimento da modelagem de bioensaios binários e reforça a importância da escolha criteriosa da função de ligação, especialmente diante de considerações ambientais e dos custos associados à aplicação do produto biológico.