Título: Modelos de Credit e Behavior Scoring: modelagem e principais indicadores de performance
Autor(es): Joyce Maceno da Rocha, Daniele Cristina Tita Granzotto, Carlos Aparecido dos Santos
Resumo: Os modelos de regressão logística são amplamente usados especialmente nas áreas de concessão e manutenção de crédito (credit e behavior scoring, modelos usados na classificação durante o processo de aprovação e acompanhamento do risco). Estudamos esta classe de modelos e nos aprofundamos no estudo dos modelos de regressão logística múltiplo, pensando em sua aplicabilidade na área financeira/bancária, sempre focando a classificação de clientes. Esta classificação das operações de crédito, em diferentes categorias, é feita de acordo com a análise da situação econômico-financeira do cliente e outras informações cadastrais atualizadas constantemente. Além disso, as classificações atribuídas aos clientes são revisadas periodicamente e, o modelo usado para classificá-lo também é frequentemente avaliado, ou seja, monitorado. Este monitoramento é feito desde sua validação com o uso de indicadores. Assim sendo, neste estudo, além da preocupação com a modelagem, temos o interesse em estudar os principais indicadores usados no monitoramento dos modelos de crédito e compará-los a outros mais recentemente proposto e portanto, menos conhecidos/aplicados.